
Este trabalho tem como objetivo principal investigar e identificar as possíveis trajetórias de utilização de serviços de saúde segundo perfis de rastreamento do câncer de mama, colo de útero, colorretal e de próstata e estimar como estas trajetórias resultam em custos e eventos de saúde (diagnóstico ou casos evitados) utilizando IA. Os perfis de rastreamento das neoplasias estudadas serão definidos de acordo com a periodicidade em que os exames são realizados considerando os atributos individuais (sociodemográficos). As trajetórias de utilização de serviços de saúde serão identificadas para os diferentes perfis de rastreamento e estimados os custos e eventos de saúde associados.
A principal hipótese de pesquisa é que indivíduos submetidos a diferentes perfis de rastreamento terão custos e eventos de saúde diferenciados. A existência de protocolos de rastreamento não garante que na prática clínica de mundo real esses protocolos sejam implementados de forma estrita. Além disso, a elevada gama de serviços e tecnologias disponíveis, muitas vezes induz a utilização de serviços adicionais ao definido nos protocolos mesmo sem benefícios clínicos. Essa sobreutilização ocorre principalmente no setor de saúde suplementar, uma vez que os serviços são financiados pela operadora e os pacientes em geral estão expostos a baixos custos monetários e não monetários.
Há evidências de indução de demanda por serviços do lado dos profissionais de saúde e também de sobreutilização por parte dos beneficiários. Além disso, o excesso de rastreamento pode ter impactos negativos em termos de eventos de saúde principalmente devido a sobrediagnóstico e sobretratamento. O sobrediagnóstico pode alterar condutas médicas resultando em iatrogenias (cirurgias e tratamentos desnecessários) e estresse emocional principalmente para pacientes em que a doença não evoluiria para consequências graves. A estimativa desses custos e eventos de saúde irá subsidiar análises de custo efetividade que compara as alternativas de rastreamento..
Em andamento
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
Mônica Viegas Andrade - Coordenador / Kenya Noronha - Integrante / Mariangela Cherchiglia - Integrante / LUCAS CARVALHO - Integrante / Nayara Abreu Julião - Integrante / Silvana Kelles - Integrante / Henrique Bracarense - Integrante / André Soares Motta-Santos - Integrante / Leonardo Costa Ribeiro - Integrante / Maria Luisa Rigotti - Integrante / Pedro Benner - Integrante.