Ontem, 20/05, encerrando nossa participação no congresso, apresentamos o trabalho intitulado:
Breast Cancer Screening Utilization Patterns and Detection in Brazil’s Private Health Sector: Evidence Using Artificial Intelligence, 2014–2023
O estudo, ainda em andamento, analisa padrões de utilização do rastreamento do câncer de mama no setor privado brasileiro utilizando inteligência artificial e dados longitudinais de saúde. A pesquisa identifica diferentes perfis de uso da mamografia, distinguindo comportamentos compatíveis com as diretrizes clínicas, possíveis situações de subutilização e padrões de uso acima do recomendado, contribuindo para o aprimoramento das estratégias de prevenção e rastreamento em saúde.
Autores: Mônica Viegas Andrade, Kenya Noronha, Leonardo Costa Ribeiro, Silvana Bruschi Kelles, Mariangela Cherchiglia, Lucas Carvalho, Nayara Abreu Julião, Sergio Adriano Loureiro Bersan, Maria Luisa Rigotti, Flavia Colares, Flavia Couto, Natalia Gonçalves de Paula Silva, Pedro Benner, Clara Sanna, Pedro Henrique Amorin, Carolina Carvalho, Henrique Bracarense, Marcos Borin, Mariana Michel.
O projeto conta com financiamento do Edital Nº 006/2023 – Ciência por Elas: Fomento à Participação Feminina na Ciência, Inovação e Cooperação Internacional da FAPEMIG (processo nº APQ-04553-23) e do Edital Ampliado CI-IA Saúde da UFMG.
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